Sen jälkeen, kun bittiä leikattiin tämän säikeen avulla, rakennin tämän toiminnon Octave s: n suodattimen funktion avulla. Se alkaa yksinkertaisella liukuva keskiarvolla, koska perustana V on numeerien kolonivektori, joka laskee eksponentiaalisen liukuvan keskiarvon ikkunan on kokonaisluku joukon päivää käytin 12. Tässä on matemaattinen selitys tästä toiminnosta. Huomaa, että sivu käyttää 2 n 1, jossa n on ikkuna tai päivien lukumäärä alfa mutta käytän 1 n, koska tämä arvo alfa sopii minun tarpeisiin Säädä alfa tarvittaessa . Vaihtoehtoisesti minun on joskus tarvitsen panos - ja lähtövektorin mitoitukseni vastaamaan täyttämään virheellisiä arvoja NaN: llä lisäämällä meanV NaN ikkunan 1,1 meanV viimeiseksi linjaksi movingEMean-funktiossa Voit myös täyttää sen simpleAvg: llä, jos haluat Karkea estimaatti.31 Signaalinkäsittely. Tässä luvussa kuvataan signaalinkäsittely ja nopeat Fourier-muunnosfunktionaalit, jotka ovat saatavilla Octave Fast Fourier - muunnoksissa, lasketaan FFTW - tai FFTPACK-kirjastoilla riippuen siitä, miten Octave on rakennettu diskre te Fourier-muunnos A käyttäen nopeaa Fourier-muunnosta FFT-algoritmia. FFT lasketaan matriisin ensimmäisen ei-singleton-dimensiolla. Joten jos x on matriisi, fft x laskee FFT: n jokaiselle sarakkeelle x. Jos kutsutaan kahdella argumentilla , n odotetaan olevan kokonaisluku, joka määrittää x: n elementtien lukumäärän käytettäväksi tai tyhjän matriisin määrittääkseen, että sen arvoa ei pitäisi huomioida. Jos n on suurempi kuin mitta, jota pitkin FFT lasketaan, x muunnetaan ja pehmustetaan jos n on pienempi kuin mitta, jota pitkin FFT lasketaan, niin x on katkaistu. Jos kutsutaan kolmella argumentilla, dim on kokonaisluku, joka määrittää matriisin dimensiota, jota pitkin FFT: tä suoritetaan, kääntää käänteinen diskreetin Fourier-muunnos A: sta käyttäen nopeaa Fourier-muunnos FFT-algoritmia. Käänteinen FFT lasketaan matriisin ensimmäisen, ei-singleton-dimensiossa. Jos siis x on matriisi, fft x laskee käänteisen FFT: n kullekin sarakkeelle x. Jos kutsutaan kahdella argumentilla, ni s odotetaan olevan kokonaisluku, jossa määritetään x: n elementtien lukumäärä tai tyhjää matriisia, jotta määritettäisiin, että sen arvoa ei pitäisi huomioida. Jos n on suurempi kuin mitattu, jolla käänteinen FFT lasketaan, niin x pienenee ja pehmenee nollia Jos muuten, jos n on pienempi kuin mitattu, jolla käänteinen FFT lasketaan, niin x on katkaistu. Jos kutsutaan kolmella argumentilla, dim on kokonaisluku, joka määrittää matriisin mittasuhteen, jota pitkin käänteinen FFT suoritetaan, kaksiulotteista A: n erillinen Fourier-muunnos käyttämällä Fast Fourier Transform FFT - algoritmia. Valinnaisia argumentteja m ja n voidaan käyttää määrittelemään rivien ja sarakkeiden lukumäärä A: n käytettäväksi Jos jompikumpi näistä on suurempi kuin AA koon pienempi ja nollatäytteinen . Jos A on moniulotteinen matriisi, A: n kukin kaksiulotteinen alimatriisi käsitellään erikseen A: n käänteisen kaksiulotteisen diskreetin Fourier-muunnoksen avulla käyttäen nopeaa Fourier Transform FFT - algoritmia. Lisävarusteena saatavat argumentit m ja n voidaan käyttää määrittelemään käytettävien rivien ja sarakkeiden lukumäärä Jos jokin näistä on suurempi kuin AA: n koon muuttaminen ja pehmittämällä nollilla. Jos A on moniulotteinen matriisi, kukin kaksiulotteinen alimatriisi A: ta käsitellään erikseen A: n N-ulotteisen diskreetin Fourier-muunnoksen avulla käyttäen nopeaa Fourier-muunnosta FFT-algoritmia. Valinnaisen vektorisignaalin kokoa voidaan käyttää määritellä käytettävän taulukon mittasuhteet. Jos koon osa on pienempi kuin vastaava ulottuvuus A: sta A: n mittasuhde on katkaistu ennen FFT: n suorittamista. Muussa tapauksessa, jos koon osa on suurempi kuin vastaava mittasuhde, A on koonneet ja pehmennetty nollakuvulla A: n käänteisen N-ulotteisen diskreetin Fourier-muunnoksen käyttäen nopeaa Fourier-muunnosta FFT-algoritmi. Valinnaisen vektorisignaalin kokoa voidaan käyttää määrittelemään käytettävän taulukon mittasuhteet. Jos koon osa on pienempi kuin A: n vastaava mittasuhde, A: n mittasuhde on katkaistu ennen käänteisen FFT: n suorittamista Muussa tapauksessa, jos koon osa on suurempi kuin vastaava mittasuhde, A on muuttunut ja pehmustettu zeros. Octave käyttää FFTW-kirjastoja FFT-laskelmien suorittamiseen Kun Octave käynnistää ja alustaa FFTW-kirjastot, järjestelmän laajuinen tiedosto Unix-järjestelmässä, se on tyypillisesti fftw-viisautta, joka sisältää hyödyllisiä tietoja FFT-laskennan nopeuttamiseksi Tämä tieto on nimeltään viisaus Järjestelmän laajuinen tiedosto sallii viisauden jakamisen kaikkien sovellusten välillä käyttäen FFTW-kirjastoja. Käytä fftw toiminto tuottaa ja säästää viisautta Käyttämällä apuohjelmia yhdessä FFTW-kirjastojen kanssa fftw-wisdom Unix-järjestelmissä, voit jopa lisätä Octaven tuottaman viisauden koko järjestelmän laajuiseen viisumitiedostoon. Manuaalinen FFTW-viisaus-data. Wisdom-tietoja voidaan käyttää merkittävästi nopeuttaa FFT-laskennan laskemista, mutta se merkitsee alkukustannusta sen laskennassa Kun FFTW-kirjastot alustetaan, he lukevat järjestelmän laajan viisaustiedoston typicall y jne. fftw-viisaus, jolloin viisaus voidaan jakaa muiden sovellusten kuin Octaven välillä. Vaihtoehtoisesti fftw-funktiota voidaan käyttää tuoda viisautta Esimerkiksi. säilytetään nykyinen viisaus, jota Octave käyttää merkkijonon viisaudelle Tämä merkkijono voidaan sitten tallentaa tiedosto ja palautetaan käyttäen tallennus - ja latauskomentoja. Tämä nykyinen viisaus voidaan tuoda uudelleen seuraavien ohjeiden mukaan. Jos viisaus on tyhjä merkkijono, niin käytetty viisaus poistetaan. Fourier-muunnoksen laskemisen aikana syntyy lisää viisautta. viisautta synnytetään myös fftw-toiminnolla. Viisi eri tapaa, joilla viisaus voidaan hoitaa. Tarkoittaa, ettei yksittäisen laskennan optimaalisen laskentamenetelmän ajoaikaa mitata, ja yksinkertaista heuristista käytetään valitsemaan luultavasti ei-optimaalinen suunnitelma Tämän menetelmän etuna on se, että suunnitelman tuottamisessa on vain vähän tai ei ollenkaan yleiskustannuksia, mikä sopii Fourier-muunnokseen, joka lasketaan Tässä tapauksessa otetaan huomioon joukko algoritmeja transformin suorittamiseksi, ja paras valitaan niiden toteutusaikojen perusteella. Samoin kuin mittaus, mutta laajempaa algoritmien valikoimaa pidetään. Toisin kuin kaikki mahdolliset algoritmit, joita voidaan käyttää käsitellä transformia pidetään. Algoritmin suoritusaikaisen mittauksen voi olla kallista, tämä on kompromissi, jossa mittausta käytetään muunnoksille jopa 8192 kokoon ja sen jälkeen, kun arviointimenetelmää käytetään. Oletusmenetelmä on arvio Huomaa, että laskettu viisaus menetetään Octaven uudelleenkäynnistyksessä. Viisauden tiedot voidaan kuitenkin ladata uudelleen, jos ne tallennetaan tiedostoon edellä kuvatulla tavalla. Tallennettuja viisaustiedostoja ei tule käyttää eri alustoilla, koska ne eivät ole tehokkaita ja viisauteen laskutapahtuma menetetään. Suunnitelmien laskemiseen ja muunnosten suorittamiseen käytettävien kierteiden määrä voidaan asettaa. Huomaa, että oktaavi on koottava mu lti-kierteinen FFTW-tuki tätä ominaisuutta varten Nykyisen prosessin käytettävissä olevien prosessorien määrä käytetään oletusarvoisesti. Voit muodostaa kaksi vektoria FFT: n avulla laskemista varten. c fftconv xy palauttaa vektorin, jonka pituus on yhtä suuri kuin pituus x pituus y - 1 Jos x ja y ovat kahden polynomin kerroinvektorit, palautettu arvo on tuotepylvään kerroinvektori. Laskenta käyttää FFT: tä kutsumalla funktio fftfilt Jos valinnainen argumentti n määritetään, käytetään N-pisteen FFT: tä. FIR-suodin b käyttämällä FFT. If x on matriisi, joka suodattaa matriisin kukin sarake. Ottaen huomioon valinnaisen kolmannen argumentin, n fftfilt käyttää limitys-add - menetelmää suodattaa x b: llä käyttämällä N-pisteen FFT: tä. FFT-koko on on tasaisen tehon 2 ja sen on oltava suurempi tai yhtä suuri kuin b: n pituus. Jos määritetty n ei täytä näitä kriteerejä, se mukautetaan automaattisesti lähimpään arvoon. Käytä 1-D digitaalista suodatinta dataan x. filter palauttaa ratkaisun seuraavalle riville ar, aika-invariantti eroyhtälö. missä N pituus -1 ja M pituus b -1 Tulos lasketaan x: n ensimmäisen tai ei-singleton-dimensiolla tai yli hämärässä, jos sitä syötetään. Vastaava yhtälön muoto on. jossa caa 1 ja dba 1.Jos neljäs argumentti on annettu, se otetaan järjestelmän alkutilaksi ja lopullinen tila palautetaan sf: ksi. Valtion vektori on sarakevektori, jonka pituus on yhtä suuri kuin pisimmän kertoimen vektorin miinus yksi Jos ei ole toimitettu, alkutila-vektori asetetaan kaikkiin nollineihin. Z-muunnoksen mukaan y on seurausta diskreettiaikasignaalin x kulkemisesta järjestelmän, jolle on tunnusomaista seuraava järkevä järjestelmätoiminto. - D FIR-suodatin b-x. Jos argumenttimuoto on määritetty, palauta haluamasi muodon matriisi Mahdolliset arvot ovat. pad x, jossa nollat kaikilla puolilla ennen suodatusta. unpadded x default. trim x suodattamisen jälkeen, joten reunaefektit eivät sisälly Huomaa tämä on vain vaihtelu konvoluutiosta, s arametterit päinvastaisesti ja b pyörivät 180 astetta. Palauta rationaalisen IIR-suodattimen monimutkainen taajuusvaste h, jonka numeraattori ja nimittäjäkertoimet ovat b ja vastaavasti. Vastaus arvioidaan n kulmataajuuksilla välillä 0 ja 2 pi. Lähtöarvo w on taajuuksien vektori. Jos a on jätetty pois, nimittäjän oletetaan olevan 1, tämä vastaa yksinkertaista FIR-suodatinta. Jos n on jätetty pois, oletetaan 512: n arvo. Nopeimman laskennan tapauksessa n: n tulisi ottaa huomioon pienen määrän pieniä summia . Jos neljäs argumentti, kokonaisuus jätetään pois, vastaus arvioidaan taajuuksilla 0 ja pi. Valitse vektorin spesifisiin taajuuksiin vastaus w W: n arvot mitataan radiaaneissa. Palauta taajuudet Hz: ssä radiaanien sijaan ottamalla näytteenotto nopeus Fs Jos arvioit vastausta tietyillä taajuuksilla w näitä taajuuksia olisi pyydettävä Hz: ssä pikemminkin kuin radiaaneissa. Plot suuruus - ja vaihevaste h: n sijaan kuin palauttaa ne. itude ja vaihevaste h. Jos valinnainen freqnorm argumentti on totta, taajuusvektori w on normalisoitujen radiaalien yksiköissä Jos freqnorm on väärä tai ei annettu, niin w mitataan Hertzpute-sync-funktiolla. Palaa syn pi x pi x. Kerrota radiaaliprosessit lisäämällä 2 pi kerran kerrallaan sopivampien hyppyjen poistamiseksi. Tol. tol oletusarvoisesti pi. Unwrap työskentelee dimensia pitkin Dim. Jos hämärä on määrittelemätön, se olettaa ensimmäisen ei-singleton-ulottuvuuden. Fit ARCH-regressiomalli aikasarjalle y käyttämällä pisteytysalgoritmia Engle'n alkuperäisessä ARCH-paperissa. jossa et on N0, jolloin saadaan aikasarjavektori y ajanhetkeen t-1 ja tavallisten regressorien matriisi x asti t. jäännösvarianssin regressio määritellään p: llä Jos kutsutaan archfit ykp: ksi positiivisena kokonaislukuna k, sovitetaan ARCH kp - prosessi, ts. ylläpidetään, jonka t-x rivi annetaan x. Vaihtoehtoisesti voidaan määrittää toistetaan iteraatio päivityskerroin gamma ja alkuarvot a0 ja b 0 pisteytysalgoritmille. Simuloidaan AR: n AR: n pituus t: llä AR: n kertoimilla b ja CH: n kertoimilla a. Tulos yt seuraa mallia. Missä y annetaan y: n ajan ajan t-1 on N 0, ht. Ja lineaarinen regressio model. performoi Lagrange Multiplier LM-testiä nollahypoteesista, jossa ei ole ehdollista heterossiirtymää CH: n vaihtoehdon suhteen, malli on y asti t-1 ja x enintään tet on N 0, ht with. and null on a 1 ap 0.Jos toinen argumentti on skalaarinen kokonaisluku, k suorita sama testi lineaarisella autoregressionmallilla, jonka järjestys kie on. x: n t-t riviä. Nullin lm: n sisällä LM: llä on noin chisquarijakauma p vapausaste ja pval on p-arvo 1 miinus tämän jakauman CDF: n kohdalla testin LM: ssä. Jos lähtöä ei anneta, näyttöön tulee p-arvo. Palauta ARMA-mallin simulointi. ARMA-malli on määritelty by. in jossa k on vektorin al pituus vektorin b pituus ja e on Gaussin valkoista kohinaa varianssi v F unction palauttaa v: n pituisen vektorin. Valinnainen parametri n antaa xi: n lukumäärän, jota käytetään alustukseen eli pituuden tn generointi ja xn 1 tn palautetaan. Jos n jätetään pois, käytetään n 100.Jos aikasarja vektori y palauttaa matriisin ensimmäisellä sarakkeella olevilla ja y: n ensimmäisillä k-arvoilla muissa sarakkeissa. Toisin sanoen, tk 1, yt -1,, yt-k on tuloksen t-toista riviä. Tuloksena olevaa matriisia voidaan käyttää regressorimatriisina autoregressioina. Palauta Bartlettin kolmionmuotoisen ikkunan suodatinkertoimet, joiden pituus on m. Bartlett-ikkunan määritelmää varten ks. esim. AV Oppenheim RW Schafer, diskreetti-aikasignaalin käsittely. Palauta suodattimen kertoimet Blackman-ikkunan pituus m. Jos valinnaisen argumentin jaksottainen annetaan, ikkunan jaksollinen muoto palautetaan. Tämä vastaa pituuden m 1 ikkunaa, kun viimeinen kerroin on poistettu. Valinnainen argumentti symmetrinen vastaa sitä, että ei määritetä toista argumentti määritelmä Blackman-ikkunasta, ks. esim. AV Oppenheim RW Schafer, diskreetti-aikasignaalin käsittely. Jos x on vektori, detrend xp poistaa polynomin järjestyksen p parhaiten sopivan datasta x. Jos x on matriisi, detrend xp tekee samoin jokaiselle sarakkeelle x. Toinen argumentti p on valinnainen Jos ei ole määritelty, arvoksi 1 on oletettu Tämä vastaa lineaarisen trendin poistamista. Polynomin järjestys voidaan myös antaa merkkijonona joka tapauksessa p on joko vakio vastaa p 0 tai lineaarinen vastaa p 1. Palauta estimaattori d integraation aikasarjan erotusparametrille. 2 bb: n taajuuksia 2 pi b T käytetään arvioon If b on jätetty pois, käytetään välein 2 pi T, 2 pi a T Jos molemmat b ja a jätetään pois, käytetään sitten 0 5 sqrt T ja b 1 5 sqrt T, missä T on näytekoko Jos x on matriisi, kunkin sarakkeen erottuva parametri arvioidaan. Kaikkien taajuuksien estimaattorit yllä kuvatuilla välein palautetaan dd. D: n arvo on yksinkertaisesti keskiarvo dd. Reference PJ Brockwell RA Davis Time Series teoria ja menetelmät Springer 1987. Muotoile yksi vaihe Durbin-Levinson-algoritmista. Vektori c määrittää autokovariansit gamma0,, gammat viiveestä 0 t oldphi määrittelee kertoimet ct-1 ja oldv määrittelee vastaavan virheen. Jos oldphi ja oldv jätetään pois, suoritetaan kaikki algoritmin vaiheet 1: stä t. Varmista vektorin x siirtyminen käytettäväksi fft - ja ifft-funktioiden kanssa, jotta siirrettäisiin taajuus 0 vektorin tai matriisin keskelle. Jos x on N-elementtien vektori, joka vastaa N-ajanäytteitä, jotka ovat välimatkan päässä dt, fftshift fft x vastaa taajuuksia. Jos x on matriisi, sama pätee rivejä ja pylväitä Jos x on ryhmä, niin sama pätee pitkin jokaista ulottuvuutta. Valinnaista hämärä argumenttia voidaan käyttää rajoittamaan dimension, johon permutaatio tapahtuu. Vaihda fftshift-toiminnon toiminta. Pituus x fftshift on oma käänteinen, mutta outoa jotka eroavat toisistaan poikkeavasti murto-erojen 1-L dx, missä L merkitsee viive-operaattoria ja d on suurempi kuin -1. Palauta Hamming-ikkunan suodatinkertoimet pituudelta m. Jos valinnaista argumenttikautta annetaan, ikkuna palautetaan Tämä vastaa pituuden m 1 ikkunaa, kun viimeinen kerroin on poistettu Valinnainen argumentti symmetrinen vastaa sitä, että se ei määritä toista argumenttia. Hamming-ikkunan määritelmä, ks. esim. AV Oppenheim RW Schafer, diskreetti-aikasignaali Käsittely. Palauta Hanning-ikkunan suodatinkertoimet pituudelta m. Jos valinnaisen argumenttijakauman annetaan, ikkunan jaksollinen muoto palautetaan. Tämä vastaa pituuden m 1 ikkunaa, kun viimeinen kerroin on poistettu. Valinnainen argumentti symmetrinen on mikä ei vastaa toisen argumentin määrittämistä. Hanning-ikkunan määritelmän katso esim. AV Oppenheim RW Schafer, diskreetti-aikasignaalin käsittely. Arvioi näytteen x Hurst-parametri Jos x on matriisi, parametri arvioidaan jokaiselle sarakkeelle. Palauta pisteiden x ja y pisteen kubiväärinen Hermite-interpoloiva polynomi pchip. Palaa paluupolynomi pp, jota voidaan käyttää ppval polynomin arvioimiseksi tiettyihin pisteisiin. Kun kutsutaan kolmannella syöttösignaalilla, pchip arvioi pchip-polynomin pisteissä xi. Kolmas kutsu lomake vastaa ppval pchip xy, xi. Muuttujan x täytyy olla tarkasti monotoninen vektori joko kasvaessa tai pituuden pienentäminen ny voi olla joko vektori tai taulukko Jos y on vektori, sen täytyy olla sama pituus n kuin x Jos y on taulukko, niin y: n koolla on oltava muoto s1 s2, sk n Taulukko on muotoiltu uudelleen sisäisesti matriisiin, jossa johtava ulottuvuus on annettu s1 s2 sk: llä ja tämän matriisin kukin rivi käsitellään sitten erikseen Huomaa, että tämä on täysin päinvastainen kuin interp1, mutta se tehdään MATLAB-yhteensopivuudelle. Palauta periodogrammi Power Spectral Den jos x on reaaliarvoinen, yksipuolinen spektri arvioidaan Jos x on monimutkainen tai alue määrittelee kaksipuolisen, koko spektrin arvioidaan. window-painotiedot Jos ikkuna on tyhjä tai määrittelemätön käytetään oletuksena suorakulmion muotoista ikkunaa, muussa tapauksessa ikkunaa käytetään signaalin x voittoon ennen periodogrammin laskemista. Näytöllä on oltava sama pituus vektorilla kuin x. taajuusastian määrä. Oletusarvo on 256 tai seuraava suurempi teho 2 suurempi kuin pituus x max 256, 2 nextpow2 pituus x Jos nfft on suurempi kuin sisääntulon pituus, x on nolla-pehmustettu nfft. näytteenopeuden pituuteen. Oletus on spektrin yksi alue. kaksipuolinen laskee taajuuden. Valinnainen toinen lähtö w ovat normalisoituja kulmataajuuksia. Yksipuolinen laskenta w on alueella 0, pi jos nfft on tasainen ja 0, pi jos nfft on pariton. Samoin kaksipuolisen laskennan w on välillä 0, 2 pi tai 0, 2 pi depen Jos näytteenottotaajuus määritetään, Fs: n lähtötaajuudet f ovat 0, Fs 2 tai 0, Fs 2 yksipuolisille laskutoimituksille. Kaksipuolisille laskutoimituksille alue on 0, Fs. When kutsutaan ilman lähdöitä, periodogrammi kuvataan välittömästi nykyiseen kuvaikkunaan. Vaihda taajuus freq: n sekuntia sekunnin sekunnin pituudella näytteenottotaajuudella ja amplitudimittarilla. Freq - ja ampl-argumentit voivat olla vakiovektoreita, joiden koko on normaali. ovat nopeus 8000, sekuntia 1 ja ampl 64. Palauta m - elementti-vektori i-elementillä, jonka syn 2 pi id -1 n antaa. Oletusarvo d: lle on 0 ja oletusarvo n: lle. Palauta spektritiheyden estimaattori, joka antaa vektorin autokovarianssit c ikkunan nimen voitto ja kaistanleveys b. ikkunan nimen, esim. kolmion tai suorakulmion, etsiä funktion kutsutaan win lw. If voitto jätetään pois, kolmioikkuna käytetään. Jos b on jätetään pois, käytetään 1 neliötuntia x. Valitse spektritiheyden estimoijalle data vektori x windo w nimi voittaa ja kaistanleveys, b. ikkunan nimi, esim. kolmio tai suorakulmio, etsiä funktiota nimeltä win sw. If voitto jätetään pois, kolmioikkuna käytetään. Jos b jätetään pois, käytetään 1 sqrt pituutta x. Palauta Spencer s 15 pisteen liukuva keskiarvo jokaisesta sarakkeesta xpute vektorin x lyhytaikaisesta Fourier-muunnoksesta numcoef-kertoimilla käyttämällä winsize-datapisteiden ikkunaa ja lisäämällä ink-pisteitä. Ennen Fourier-muunnoksen laskemista yksi seuraavista ikkunoita käytetään. Valuutujen nimet voidaan siirtää merkkijonoina tai wintype-numerolla. Seuraavat oletukset käytetään määrittelemättömien argumenttien määrittämiseen winsize 80, inc 24, numcoef 64 ja wintype 1.y stft x palauttaa Fourier-kertoimien absoluuttiset arvot numcoef-positiivisten taajuuksien mukaan. yc stft x palauttaa koko STFT-matriisin y ja 3-elementti-vektorin c, joka sisältää ikkunan koon, inkrementin ja ikkunatyypin, jota synteettinen funktio tarvitsee, lähetä signaali sen lyhyestä aikavälistä Fourier-muunnoksesta y ja 3-elementti vektori c, jossa määritetään ikkunan koko, inkrementti ja ikkunatyypit. Arvot y ja c voidaan johtaa. Määritä AR p - malli, jossa Yule-Walkerin arviot autokovariansit gamma0,, gammap vektoria c varten. Palauttaa AR-kertoimet, ja valkoisen melun varianssi, vA robottinen loessin versio, joka osoittaa alhaisemman painon regressiomäärän poikkeuksille Menetelmä antaa nollan painon kuuden keskiarvon ulkopuolella oleviin absoluuttisiin poikkeamiin kuudelle ulkopuolelle. tasaisen y, span, menetelmä asettaa menetelmän span spaniksi. loess - ja lowess-menetelmät, span on prosenttiosuus datapisteiden kokonaismäärästä, joka on pienempi tai yhtä suuri kuin 1 Liikkuva keskiarvo ja Savitzky-Golay - menetelmät, span on oltava pariton ja tasainen taso pienenee automaattisesti 1.yy tasaisella y, sgolay, tutkinto käyttää Savitzky-Golay-menetelmää wi polynomin aste määrittelee degree. yy tasaisen y, span, sgolay, aste käyttää pisteiden määrää span Savitzky-Golay laskentakauden on oltava pariton ja asteen on oltava pienempi kuin span. yy tasainen x, y lisäksi täsmentää x tiedot Jos x ei ole annettu, menetelmät, jotka edellyttävät x-tietoja, olettavat x 1 pituuden y Sinun tulisi määrittää x-data, kun sitä ei ole tasaisesti sijoitettu tai lajiteltu Jos x ei ole yhtenäinen ja et määrittele menetelmän alenemista käytetään Jos tasoitusmenetelmä vaatii x lajitellaan, lajittelu tapahtuu automaattisesti. gpuarrayYY sujuva gpuarrayY suorittaa toiminnon GPU: ssä Tulo gpuarrayY on gpuArray sarakuvektori Lähtö gpuarrayYY on gpuArray-sarakuvektori Tämä syntaksi vaatii Parallel Computing Toolbox. Note Voit käyttää gpuArray x: tä ja y-syötteillä on sujuva funktio, mutta tämä on suositeltavaa vain oletusmenetelmällä. Siirrä GPU-tietojen käyttäminen muilla menetelmillä ei tuota mitään suorituskykyä. Valitse maa.
No comments:
Post a Comment