Minulla on kysymys, joka liittyy jatkuvaan keskimääritykseen ADCs arvo Käytetty lähestymistapa on jatkuva keskimäärin esimerkki 256 näytettä Alla olevassa koodissa näkyvä advaout arvo, joka saan GUI: sani kasvaa hitaasti Esimerkiksi, jos odotan arvoa 100mA, Oma GUI näyttää 4mA, 8mA, 15mA ja sitten lopulta 2 minuutin jälkeen saan vakaa 100mA arvo Haluan nähdä 100mA suoraan minun GUI alkaen adcaout sijaan lisäys arvoja ja vakauttaminen jälkeen joskus Toinen kysymys on se, voinko jotenkin tehdä tämän prosessin nopea niin, että en tarvitse odottaa 3 minuuttia vakaiden 100 mA: n saamiseksi adcaoutista. Kellokello on digitaalisessa kuvassa alla 20 MHz. Kello vastaanottaa ADC-arvot FPGA-levylle on 15 KHz .-- tiedosto on alla. Koodisi on muutettu seuraamalla. Lopullinen tuotos, jota katson minun GUI: llä on slvvalue1 ja slvvalue2. Miten tämä palautetaan tai milloin tahansa jos haluat, anna datain-arvon kaikkiin elementteihin sinä vaiheessa. heti asetettu keskimääräinen arvo nykyiseen arvoon. Alla oleva esimerkki näyttää liikkuvan keskiarvon laskimen täydellisen koodin. Minun ehdotukseni on, että opiskelet sitä, kunnes ymmärrät sen. Sitten yritä käyttää sitä suunnittelussa. Lopuksi ja vasta sen jälkeen kun peruspiiri toimii , voit muuttaa sen tyydyttämään suunnittelurajoituksesi datan leveyden, näytteiden lukumäärän, kokonaislukujen lukumäärän, allekirjoitetun kokonaissumman käytön jne. Lopuksi, jos haluat käyttää yllä mainittua koodia kahden erillisen keskiarvon säilyttämiseksi kahdelle erilliselle signaalille, kirjoita instantiate keskiarvoyksikkö kahdesti. Muokkaa Koska ymmärrän kommenttisi, saatat tarvita ylimääräistä tuloa, jos haluat asettaa keskimääräisen hetkellisen hetkelliseen syöttöarvoon. Tässä tapauksessa voit käyttää kuormitusta alla olevan kuvan mukaisesti. vastattu 26.11. klo 15 45 . Onko mahdollista toteuttaa liikkuva keskiarvo C ilman näytteenottoväliä. Olen huomannut, että voin optimoida hieman, valitsemalla ikkunan koon, joka on kaksi voimaa, jotta bittivirta jakautuisi, mutta ei tarvitse puskuria olisi mukavaa Onko keino ilmaista uutta liikkuvaa keskimääräistä tulosta vain vanhan tuloksen ja uuden näytteen funktiona. Määritä esimerkki liikkuvasta keskiarvosta 4 näytteen ikkunan poikki. Lisää uusi näyte eA liikkuva keskiarvo voi olla toteutetaan rekursiivisesti, mutta tarkan laskennan liikkuva keskiarvo sinun täytyy muistaa vanhin tulon näytteen summa eli a oman esimerkin pituus N liukuva keskiarvo lasketaan. where yn on lähtösignaali ja xn on tulosignaali Eq 1 voidaan kirjoittaa rekursiivisesti niin. Joten sinun täytyy aina muistaa näytteen x nN, jotta voidaan laskea Conan Turnerin osoittama 2.As, voit käyttää äärettömän pitkää eksponentiaalista ikkunaa, jonka avulla voit laskea tuotoksen vain aikaisemman lähdön ja nykyisen syötteen. mutta tämä ei ole tavanomainen painottamaton liukuva keskiarvo, mutta eksponentiaalisesti painotettu liukuva keskiarvo, jossa näytteet aiemmin saivat pienemmän painon, mutta ainakin teoriassa et koskaan unohda mitään painoja vain g et pienempiä ja pienempiä näytteitä paljon aiemmin. Olen toteutettu liukuva keskiarvo ilman yksittäisiä elementti muisti GPS seurantaohjelma kirjoitin. Olen aloittaa 1 näyte ja jakaa 1 saada nykyinen avg. I sitten lisätä anothe näyte ja jakaa 2: lla nykyiseen keskiarvoon. Tämä jatkuu, kunnes saan keskimääräisen pituuden. Jokainen aika myöhemmin, lisään uuteen otokseen, saan keskimäärin ja poistan kyseisen keskiarvon kokonaismäärästä. En ole matemaatikko, mutta tämä tuntui kuten hyvä tapa tehdä se Ajattelin, että se muuttuisi todellisen matemaattisen kaverin vatsasta, mutta osoittautuu, että se on yksi hyväksytty tavoista tehdä se Ja se toimii hyvin Muista vain, että mitä korkeampi pituus on, sitä hitaampi se seuraa mitä haluat seurata Tämä ei ole väliä suurimman osan ajasta, mutta kun seuraavat satelliitit, jos olet hidas, polku voi olla kaukana todellisesta sijainnista ja se näyttää huonolta Sinulla voi olla ero sat ja jälkipisteet I valitsi pituuden 15 päivitettyä 6 kertaa minuutissa saadakseen riittävän te tasoittaa ja ei pääse liian kauas todellisesta sat positiosta tasoitettu polku dots. vastattu 16 marraskuu 16 klo 23 03.initialize yhteensä 0, laskea 0 joka kerta kun uusi arvo. Näin yksi tulo scanf, yksi lisätä yhteensä newValue, yksi lisäyslaskenta, yksi jakaa keskimääräisen kokonaismäärän. Tämä olisi liikkuvan keskiarvon kaikista syötteistä. Laskettaessa keskimäärin vain viimeisten neljän syötteen osalta tarvitaan 4 syöttövirtapiiriä, jotka ehkä kopioivat jokaisen syötteen vanhempiin syötettäviin arvoihin ja lasketaan sitten uusi liukuva keskiarvo koska neljän tulomuuttujan summa, jaettuna 4 oikealla siirtymällä 2, olisi hyvä, jos kaikki panokset olisivat positiivisia keskimääräisen laskennan tekemiseksi. Vastaus 3 15 helmikuu 4 06. Tämä todellakin laskee yhteenlasketun keskiarvon eikä liukuva keskiarvo laskettuna kasvaa, mikä tahansa uuden panoksen näytteestä tulee äkillisesti pienikokoinen Hilmar 3. helmikuuta klo 13 53. Your Answer.2017 Stack Exchange, Inc. Arvot Yksinkertainen liukuva keskiarvo. Vaihtelut Yksinkertainen liukuva keskiarvo Sinua kannustetaan ratkaisemaan tämä tehtävä tehtävän kuvaus, käyttäen mitä tahansa kieltä, jolla saatat tietää tietyn sarjan yksinkertaisen liukuvan keskiarvon. Luo tilakelpoinen funktion luokan ilmentymä, joka vie ajan ja palauttaa rutiinin, joka ottaa numeron argumenttina ja palauttaa sen yksinkertaisen liukuvan keskiarvon . Yksinkertainen liukuva keskiarvo on menetelmä keskimääräisen lukuvirran laskemiseksi keskimäärin vain viimeisen P-numeron keskiarvosta streamista, jossa P tunnetaan ajanjaksoksi. Se voidaan toteuttaa kutsumalla alustava rutiini P: n kanssa argumenttina , IP, joka palauttaa sitten rutiinin, joka kutsutaan yksittäisillä, peräkkäisillä numeroiden virran jäsenillä, laskee keskiarvon aina niiden viimeiseen P: hen asti, soittaa tämän SMA: n. SMA: n tarvetta muistaa tiettyjä tietoja puhelun välillä. Kauden, P. An tilasi kontin ainakin viimeisistä P-numeroista kustakin sen yksittäisestä puhelusta. Vakava tarkoittaa myös sitä, että peräkkäiset puhelut I: r, pitäisi palauttaa erilliset rutiinit, jotka eivät jakaa tallennettua tilaa, jotta niitä voitaisiin käyttää kahdessa itsenäisessä datavirrassa. Pseudo-koodi SMA: n toteutusta varten. Tämä versio käyttää pysyvää jonoa piti viimeisimmät p-arvot. alkaen init-moving-average on sen tilassa atomin, jolla on jonon arvo. Tämä toteutus käyttää pyöreää luetteloa, joka tallentaa numerot ikkunaan jokaisen iteraation osoittimen alussa, viittaa listasoluun, jolla on vain siirtymässä arvo ikkuna ja korvata juuri lisätty arvo. Käyttämällä sulkeminen muokkaus. Tällä hetkellä tämä sma voi t olla nogc, koska se varaa sulkeminen kasaan Jotkut paeta analyysi voisi poistaa kasaan allocation. Using Struct muokata. Tämä versio välttää päätytoiminnon pino-kehyksessä pitämät tiedot pidetään samana tuottamana. Jotta vältettäisiin kelluvan pisteen likimääräiset arvot pysyisivät paikoillaan ja kasvaisivat, koodi voisi suorittaa jaksottaisen summan koko ympyränmuotoiselle jonotila. Tämä toteutus tuottaa kaksi funktion objektia jaetaan tilaan. Se on idiomatinen E: ssa erottamaan syötteen tulosta kirjasta kirjoitettuna sen sijaan, että ne yhdistettäisiin yhteen objektiksi. Rakenne on sama kuin standardin poikkeaman E toteutus. Alla oleva elixir-ohjelma tuottaa anonyymi toiminto, jossa on upotettu ajanjakso p, jota käytetään yksinkertaisen liukuvan keskiarvon ajanjaksona. Runfunktio lukee numeerisen syötteen ja siirtää sen äskettäin luotuun nimettömään funktioon ja tarkastelee tuloksen STDOUT: lle. Lähtö esitetään alla, keskimäärin, jota seuraa ryhmitelty tulo, joka muodostaa jokaisen liikkuvan keskiarvon. Erlangilla on sulkimet, mutta muuttumattomat muuttujat. Ratkaisu on sitten käyttää prosesseja ja yksinkertaista viestin läpäisevää API: a. Matrix-kielillä on rutiineja laskea liukuva avarages tietyn kohteen sekvenssin. Se on vähemmän tehokas kuin silmukassa, kuten seuraavissa komennoissa. Se kehottaa jatkuvasti panosta I, joka lisätään listan L1 L1 ca loppuun n löytyy painamalla 2ND 1 ja keskiarvo löytyy luettelosta OPS. Paina ON, jos haluat lopettaa ohjelman. Funktion, joka palauttaa luettelon, joka sisältää syötetyn argumentin keskiarvotiedot. Ohjelma, joka palauttaa yksinkertaisen arvon jokaisella kutsut. listalla on luettelo keskimäärin p on jakso 5 palauttaa keskimääräisen luettelon. Esimerkki 2 Ohjelman käyttäminen movinav2 i, 5 - Alustaa liikkuvan keskiarvon laskenta ja määritä ajanjakso 5 movinav2 3, xx - uudet tiedot listan arvoksi 3 ja tulos tallennetaan muuttujaan x ja näytetään movinav2 4, xx - uusi datan arvo 4 ja uusi tulos tallennetaan muuttujaan x ja näytetään 4 3 2. funktiota movinavg muuttuja r - on tulos keskimääräinen lista, palautetaan muuttuja i - on indeksi-muuttuja, ja se viittaa alaluettelon loppuun lista, jonka keskiarvo muuttuu z - apurimuuttuja. Toiminto käyttää muuttujaa i määrittääkseen, mitkä luettelon arvot otetaan huomioon Seuraava keskimääräinen laskenta Jokaisella iteralla muuttuja i osoittaa viimeisen luettelon arvon, jota käytetään keskimääräisessä laskelmassa. Joten tarvitsemme vain selville, mikä on luettelon ensimmäinen arvo Tavallisesti meillä on p-elementtien harkitseminen, joten ensimmäinen elementti on kuitenkin indeksoitu ip 1: llä. Ensimmäisten iterointien tapauksessa laskelma kuitenkin on yleensä negatiivinen, joten seuraava yhtälö välttää negatiiviset indeksit max ip 1,1 tai järjestämällä yhtälö, max ip, 0 1. Ensimmäiset iteraatiot ovat myös pienempiä, oikea arvo on pääindeksi - aloittaa indeksi 1 tai järjestämällä yhtälö i-max ip, 0 1 1 ja sitten i-max ip, 0 Variable z pitää yhteisen arvon max ip , 0 niin beginindex on z 1 ja elementtien numero on iz. mid list, z 1, iz palauttaa arvonlisenssin, joka on keskiarvo summa summaa summa u u keskittää ne ja tallentaa tuloksen sopivaan sijoittaa tuloslistaan. fp1 luo osittaisen sovelluksen, joka vahvistaa tässä tapauksessa toinen ja kolmas parametri.
No comments:
Post a Comment